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French translation for "linear subspace"

sous-espace vectoriel
Example Sentences:
1.If W is a linear subspace of V, then dim(W) ≤ dim(V).
Si F est un sous-espace vectoriel de E, alors dim(F) ≤ dim(E).
2.One usually drops the i and considers V as a linear subspace of Cℓ(V, Q).
Habituellement, on laisse tomber le i et on considère V comme un sous-espace vectoriel de Cℓ(V,Q).
3.The Banach–Mazur theorem asserts that any separable Banach space is isometrically isomorphic to a closed linear subspace of C ( ) {\displaystyle C()} .
D'après le théorème de Banach-Mazur, tout espace de Banach séparable est isométrique à un sous-espace de C().
4.In particular, if C is a convex cone, so is its opposite − C {\displaystyle -C} and C ∩ − C {\displaystyle C\cap -C} is the largest linear subspace contained in C. The set of positive semidefinite matrices.
En particulier, si C est un cône convexe, il en est de même pour −C ; et C ∩ −C est le plus grand sous-espace vectoriel inclus dans C. Les cônes tangents à un convexe sont convexes.
5.In mathematical terms, the extended binary Golay code G24 consists of a 12-dimensional linear subspace W of the space V = F224 of 24-bit words such that any two distinct elements of W differ in at least 8 coordinates.
En termes mathématiques, le code binaire étendu de Golay se compose d'un sous-espace vectoriel à 12 dimensions W de l'espace V=F224 des mots de 24 bits tels que deux éléments distincts de W diffèrent dans au moins huit coordonnées ou, d'une manière équivalente, telles que n'importe quel élément de W différent de zéro possède au moins huit coordonnées différentes de zéro.
6.In detail, let L2(D) be the Hilbert space of square integrable functions on D, and let L2,h(D) denote the subspace consisting of holomorphic functions in D: that is, L 2 , h ( D ) = L 2 ( D ) ∩ H ( D ) {\displaystyle L^{2,h}(D)=L^{2}(D)\cap H(D)} where H(D) is the space of holomorphic functions in D. Then L2,h(D) is a Hilbert space: it is a closed linear subspace of L2(D), and therefore complete in its own right.
De manière précise, soit L2(D) l'espace de Hilbert des fonctions de carré sommable sur D, et soit L2,h(D) le sous-espace formé par les fonctions holomorphes dans D: c'est-à-dire, L 2 , h ( D ) = L 2 ( D ) ∩ H ( D )
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